Millainen otsikko menestyy paikallislehden verkossa?: Rantalakeus-lehden klikatuimmat verkko-otsikot kesäkuusta 2021 kesäkuuhun 2022
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä selvitetään, millainen otsikko menestyy paikallislehden verkkosivuilla ja mitkä asiat menestykseen vaikuttavat. Tutkimusaineistona on Rantalakeus-lehden 20 klikatuinta otsikkoa 1.6.2021–30.6.2022. Kiinnostuin aiheesta, koska koen otsikoinnin haastavana. Lehdeksi valikoitui juuri Rantalakeus, koska olen työskennellyt lehdessä kahden kesän ajan ja teen heille töitä avustajana. \n \nOletin ennakkoon, että otsikoilla ei ole suurta väliä ja jutut menestyvät Rantalakeuden verkkolehdessä ensisijaisesti aiheen takia. Tutkimus vahvisti oletustani. Otsikoista ei löydy juuri muita menestystä selittäviä asioita kuin uutisen aihe. Lehden levikkialueen merkittävät tapahtumat, kuten Hailuodon kunnanjohtajan eroaminen ja siitä seuranneet useat uutiset, toivat menestystä myös muille samoihin aikoihin julkaistuille uutisille. Aineiston otsikoista valtaosa on klikkaamaan houkuttelevia ja lukija saattaakin pitää niitä ensivilkaisulla klikkiotsikoina. Rantalakeuden otsikoille löytyy kuitenkin katetta jutusta, ne eivät johda harhaan, eikä klikkiotsikoinnin määritelmä näin ollen täyty. \n \nOpinnäytetyöni tutkimusmenetelmänä käytin määrällistä ja laadullista analyysiä ja sivusin retorista analyysiä. Laadullisen analyysin menetelmä pohjautui Mats Ekströmin kolmen journalistisen moodin malliin. Moodimallissa aineisto luokitellaan informatiiviseen, tarinankerronnalliseen ja attraktiiviseen moodiin. Analysoinnin apuna minulla oli myös päätoimittaja Sauli Pahkasalon antamat tiedot lehdestä ja siitä, millaisia ohjeita toimittajille annetaan otsikoiden kirjoittamiseen. \n \nRantalakeus on monipuolinen paikallislehti, jonka juttuaiheet vaihtelevat laidasta laitaan. Esimerkiksi kulttuurintekijät ja urheilun harrastajat ja ammattilaiset näkyvät lehden sivuilla viikoittain. Tutkimusaineistoon oli päätynyt kuitenkin vain pari kulttuuria sivuavaa juttua, eikä ollenkaan urheilujuttuja. Jatkotutkimusta voisikin tehdä esimerkiksi lukijatutkimuksena lehden kulttuuri- ja urheilujutuista. Toisaalta kaipasin analysointivaiheessa tietoa siitä, millaisia saman aikavälin vähiten klikatut otsikot olivat. Seuraava tutkimus voisikin vertailla eniten ja vähiten klikattuja.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».