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Enregistrement W7002160123

Mining the Digital Information Networks

2013· article· en· W7002160123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Numerical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingElectronic publishingTheme (computing)ReuseBig dataProcess (computing)Digital libraryData publishingSocial network (sociolinguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main theme of the 17th International Conference on Electronic Publishing (ELPUB) concerns different ways to extract and process data from the vast wealth of digital publishing and how to use and reuse this information in innovative social contexts in a sustainable way. We bring together researchers and practitioners to discuss data mining, digital publishing and social networks along with their implications for scholarly communication, information services, e-learning, e-businesses, the cultural heritage sector, and other areas where electronic publishing is imperative. ELPUB 2013 received 36 paper submissions. The peer review process resulted in the acceptance of 16 papers. From the accepted papers, 8 were submitted as full papers and 8 as extended abstracts. These papers were grouped into sessions based on the following topics: Data Mining and Intelligent Computing, Publishing and Access, and Social Computing and Practices. James MacGregor and Karen Meijer-Kline from the Public Knowledge Project (Simon Fraser University Library, Canada) lead the pre-conference workshop on June 12. The workshop is entitled “The Future of E-publishing: An Introduction to Open Journal Systems & Open Monograph Press”. The main program on June 13–14 features two keynotes. Stephan Shakespeare (YouGov, UK) will deliver a keynote entitled “Getting value out of our digital trace: a strategy for unleashing the economic and justice potential of data sharing”. Professor Felix S. Wu (University of California at DavisUSA) will deliver a keynote entitled “Social computing leveraging online social informatics”. ELPUB 2013 also features a panel discussion entitled “Setting research data free – problems and solutions”. The panel consists of the aforementioned keynote speakers as well as Professor David Rosenthal (Stanford University, USA) and Hans Jörgen Marker (Swedish National Data Service, Sweden). We believe that the topics featured in the program of this year's ELPUB conference are diverse and exciting. Firstly, we would like to thank members of the ELPUB Executive Committee who, together with the Local Advisory Committee, provided valuable advice and assistance during the entire process of the organization. Secondly, we would like to thank our colleagues in the Program Committee who helped in assuring the quality of the conference throughout the peer reviewing process. Lastly, we acknowledge the Local Organization team for making sure that all efforts materialized into a very interesting scientific event. Thank you all for helping us maintain the quality of ELPUB and deserve the trust of our authors and attendees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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