MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7002162222

Mise à l'épreuve critique des thèses de la (sur)médicalisation du suicide

2023· dissertation· fr· W7002162222 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlContext (archaeology)Psychological interventionAmbivalence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire vise à mettre à l'épreuve les contributions scientifiques des auteurs qui critiquent la médicalisation de l'enjeu suicidaire. Selon eux, l'idée d'une relation causale entre le suicide et la maladie mentale est devenue une évidence acceptée dans les milieux scientifiques et profanes. Cette conception dominante est critiquée car elle oriente les stratégies de prévention du suicide vers des interventions médicales, négligeant ainsi l'importance des facteurs structurels. Nous proposons d'explorer comment ces critiques résonnent avec le contexte québécois. Nous interrogeons également ces critiques en les replaçant au sein d'un large éventail d'approches concernant le suicide, y compris les expertises élaborées en sociologie, psychologie et épidémiologie. En étayant notre examen de la littérature par une démonstration de la complexité théorique du suicide, nous explorons la manière dont les experts intègrent les discours "médicalisés" parmi la diversité de ces connaissances. L'analyse proposée se concentre spécifiquement sur l'établissement d'une cartographie des représentations concernant les causes du suicide et les pratiques de prévention privilégiées. Pour mener cette analyse, nous étudierons les discours de douze professionnels québécois et analyserons le contenu de divers documents institutionnels rédigés par le gouvernement du Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)→Même sujetSuicide and Self-Harm Studies→Travaux en français237 207→