MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7002172020

Mille sykkii nuoren yrittäjänaisen sydän? : ikkunoita Suomen Yrittäjänaisten jäsenyyden parantamiseen.

2019· other· fi· W7002172020 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityQuarter (Canadian coin)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän kehittämistyön tarkoitus oli muovata kohdeorganisaatio Suomen Yrittäjänaisten jäsenpalvelua siten, että se olisi vetovoimainen nimenomaan nuorten yrittäjien tai sellaiseksi aikovien silmissä. Tavoitteena oli parantaa jäsenpalvelua yhdistystoimintaan ja asiakasymmärrykseen perustuen, käyttäen päämetodina prosessimaisesti etenevää palvelumuotoilumenetelmää. Kohdeorganisaatio oli viimeisimmässä jäsentutkimuksessaan havainnut jäsenmäärän pienentyneen ja jäsenistön keski-iän kasvaneen. Jäsenpalvelujen kehittämiselle ja opinnäytetyölle oli aito tarve: jotta organisaatio pysyisi hengissä, on sen oltava valmis jatkuvaan muutokseen. Jäsenet jäsenmaksun muodossa viime kädessä rahoittavat Suomen Yrittäjänaisten toiminnan. \n \nJäsenkehittämisen tyyppinen palvelunkehitystyö vaatii onnistuakseen ihmiskeskeistä lähestymistapaa. Kehittämistyössä selvitettiin, millaisia jäsenpalveluita nuoret yrittäjänaiset tai sellaiseksi aikovat haluavat, miten he kokevat yrittäjäjärjestön kanssa asioinnin, mitkä asiat estävät ja edistävät Suomen Yrittäjänaisten jäsenyyttä ja millainen on yrittäjäyhdistysten toimintaympäristö. Kehittämistyö oli luonteeltaan laadullinen. Tutkimuksen viitekehystä rakennettiin päämetodina toimivan palvelumuotoilun lisäksi muillakin lähestymistavoilla: jäsenyyden kehittämiseen yhdistellään muotoiluajattelua, asiakaskokemusta, yrittäjyyttä sekä verkosto- ja järjestötoimintaa. \n \nTuloksissa korostui, että itse yrittäjäjärjestö ei ole jäsenistölle se merkityksellisyyttä tuova voima, vaan siinä mukana olevat ihmiset. Parhaimmillaan kuulutaan ikään kuin samaan heimoon. Erityisesti nuoret ja uudet yrittäjäsukupolvet painivat yrittäjyyden alussa samojen ongelmien parissa, joihin toivottaisiin vinkkejä saman kokeneilta konkareilta. Myös vertaistuki, keskustelut, sparrailut ja onnistumistarinoiden kuuleminen auttavat yksinäistäkin yrittäjää eteenpäin. Helppous, hauskuus, oppiminen ja verkostot ovat tavoiteltavia seikkoja jäsenyydelle. Aika on usein haaste osallistua järjestötoimintaan, joten joustavat, vaikkapa jäsenten itse organisoimat vapaamuotoiset tapaamiset tai verkkokoulutukset ovat tervetulleita. \n \nRouvakerhomaisuus, sisäänpäin lämpiävyys ja byrokraattisuus puolestaan työntävät nuoria poispäin järjestötoiminnasta. Tärkeä huomio oli myös se, että biologinen ikä ei saisi olla tärkein nuorta yrittäjää määrittävä tekijä: 40-vuotias yrittäjänoviisi kohtaa samoja haasteita kuin 20-vuotias kanssasisar. \n \nKehittämistehtävässä sovellettiin palvelumuotoilua, ja siihen liittyvää tuplatimanttimallia. Ensimmäisessä Tutki-vaiheessa kerättiin ymmärrystä niin jäsenten kuin yhdistystoiminnankin ympäriltä. Tarkenna-vaiheessa puolestaan määriteltiin jäsenten tarpeita aiemman vaiheen perusteella ja kerättiin tietoa kilpailevia yhdistyksiä seuraamalla. Kehitä-vaiheessa prototyyppiä testattiin kohderyhmään kuuluvilla. Viimeisessä Toteuta-vaiheessa palvelukonseptin osa-alueet koottiin yhteen kokonaisuuteen, ja näin valmistui service blueprint. Lisäksi koottiin työkalupakkiin yksittäisiä ideoita käytettäväksi ja jatkojalostettavaksi paikallisyhdistysten ruohonjuuritoiminnassa. \n \nProjekti käynnistyi tammikuussa 2018 ja valmistui vuoden 2019 lopulla. Kehittämistyö osoitti, että palvelumuotoilulla ja sen soveltamisella on paikkansa myös järjestösaralla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Même sujetFetal and Pediatric Neurological Disorders→Travaux en français237 207→