Monographie du CLD de la Vallée-du-Richelieu
Notice bibliographique
Résumé
L'étude de cas du CLD de la Vallée-du-Richelieu s'inscrit dans le cadre de la réalisation inter-universitaire d'une recherche sur les CLD du Québec et de leurs rapports avec d'autres organismes et leurs contributions aux MRC. Plus particulièrement, cette étude dresse le portrait d'un CLD implanté à proximité de Montréal, dans une MRC en forte croissance démographique dont la moyenne d'âge de la population est la plus jeune du Québec. Avec une forte concentration de professionnels, la Vallée-du-Richelieu est au deuxième rang des MRC quant au revenu personnel par habitant. En comparaison avec d'autres MRC, il n'y a pas beaucoup de groupes communautaires. De plus, selon le PLACÉE, ceux-ci ont de la difficulté « à obtenir le financement nécessaire à leur fonctionnement et, par conséquent, à offrir des services aux personnes les plus défavorisées. » À cause de cette fragilité du milieu communautaire, le malaise du CLD face au volet économie sociale de la mission du CLD devient préoccupant. Créé en 1998 et perçu au départ comme le résultat d'une initiative du gouvernement du Québec, le CLD apparaît aujourd'hui dans son milieu comme un élément dynamique et rassembleur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».