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Enregistrement W7002194927

MOOD STATES AND THEIR CORRELATES IN CHILDREN AND YOUTH IN 2021-2022 ACADEMIC YEAR

2024· dissertation· en· W7002194927 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodCoping (psychology)MediationRegression analysisStructural equation modelingMultilevel modelRepresentativeness heuristicPandemic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic has exposed children to unprecedented challenges and disruptions. The psychological aftermath of children and youth became a significant source of concerns amid the pandemic. However, the evidence regarding Saskatchewan’s children and youth are very limited. This study aimed to examine the point estimates and the prevalence of eight mood symptoms via CRISIS scale and determining the associated factors among children and youth in Saskatchewan two years into the COVID-19 pandemic. Additionally, potential mediator role of coping ability between risk factors and current mood states was examined. Method: We used 563 data from the “See Us, Hear Us (SUHU) 2.0,”, a cross-sectional study of Saskatchewan children aged 8-18 years and their parents/caregivers. Data were collected between May-July 2022. The dependent variable, current mood state, was measured by Coronavirus Health Impact Survey (CRISIS) scale. The independent variables include sociodemographics, behavioural factors, household conditions, and coping ability. Multiple linear regression analysis and mediation analysis using generalized structural equation modelling were conducted. Representativeness of the sample was ensured by using sampling weights and data missingness was addressed through imputation. Results: The participants reported a relatively mild negative moods, with a mean score of 1.43 on a scale of 0 to 4, where 0 represents no negative moods and 4 represents severe negative moods. The moods score was 0.27 units higher among children between the ages of 16 and 18 compared to those aged 8-11. Individuals who did not identify strictly as either boys or girls experienced 0.78 units higher mood score compared to boys. Hybrid learning modalities (online and in-person) (β=0.24), disrupted extracurricular activities (β=0.18), and increased screen time (β=0.34) significantly worsen moods. The ethnic minority groups (BIPOC) living in mid-sized cities/towns experienced more negative moods compared to Whites residing in cities (Saskatoon/Regina). Coping ability significantly mediates the relationship between extracurricular activities and mood states in children and youth. Conclusion: The findings from our study emphasize the significance of tailored interventions, recognizing the diverse needs of specific age groups, gender identities, and ethnicities. By acknowledging these factors this study also informs the healthcare policies and mental health care providers to ensure proper prioritization during designing and implementing the mental health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle