Mobilizing the will to intervene : leadership & action to prevent mass atrocities
Notice bibliographique
Résumé
The Will to Intervene (W2I) Project vi Without leadership from the Prime Minister of Canada and the President of the United States, our countries will make little progress toward solving the recurring global problems of mass atrocities and their lethal ripple effects.We lay out missed policy options that Canada and the U.S. could have pursued in Rwanda in 1994, and describe successful responses to early warning in Kosovo.By providing detailed case studies of Canadian and U.S. decision making over Rwanda and Kosovo, W2I aims to help decision makers envisage innovative and timely solutions in the future.The introduction to this report, Part I, describes the impacts of genocide and mass atrocities, highlighting the enormous security, financial, and political costs of inaction.Our introductory section also analyzes the emerging drivers of deadly violence in the 21 st century.Part II, the most important section of the report, presents our policy recommendations in four thematic sections devoted to the generation of domestic political will.Part III of the report consists of the W2I historical case studies analyzing the Canadian and American decision making process concerning the 1994 Rwandan Genocide and the 1999 Kosovo crisis.In addition to research on current responses to mass atrocities, the case study analyses in Part III provide the basis for the development of the policy recommendations in Part II.Part IV consists of the appendices, which include the selected bibliography for the case studies, the list of interviewees, biographies of the W2I Project's Co-Directors and researchers, members of the Research Steering Committee and Academic Consultation Group, as well as a list of acronyms.part one: Introduction "Political will is not something you find if you look in the right cupboard.It has to be laboriously crafted, case by case, using the resources of both insiders and outsiders, bottom up from civil society and through peer group pressure from those in positions of influence nationally and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».