Modeling multi-layer CDMA cellular networks augmented with GPS using OPNet
Notice bibliographique
Résumé
Code division multiple access (CDMA) cellular systems have advanced features, services, and cost benefits over traditional cellular and cordless technologies. Multi-layer CDMA systems provide a way of smooth expansion of coverage through the use of macrocells, microcells and picocells as well as capacity enhancement without the need for additional frequency spectrum. Global positioning system (GPS) is a real-time locating and navigating utility proposed for use here in assisting cellular network quality of service (QoS) management and optimization. This thesis proposes a new handoff prediction strategy: GPS handoff prediction (GHP) scheme in multi-layer CDMA cellular networks. The novel strategy combines the advantages of CDMA soft handoff methodology and QoS oriented multi-layer management with tracking of the real-time mobility and position of mobile stations. A GPS handoff filter (GHF) was embedded in the selector of the mobile switching center (MSC) in the system to filter out potential handoff error. Anew embedded GHP handoff protocol (GHP) within the CDMA IS-95 standard was investigated to support the scheme. A simulation test-bed was developed by the author using OPNet6.0. The simulation results to date illustrate that the intelligent dynamic handoff with the GHP location management can reduce the handoff attempts and actual handoffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».