New directions?: the role of landowner and forestry consultant values in Ontario's private woodland management
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of privately owned woodlots must be a key component of any attempt to preserve and protect Ontario's wooded landscape, particularly in the southern portions of the province. As a result of the Managed Forest Tax Incentive Program much of the province's conservation effort has become dependent on the relationships between private landowners and the forestry consultants they hire to design management plans for their woodlots. If woodlot conservation is to be successful, a necessary first step is to develop a clear understanding of the attitudes and values that both groups have towards woodlot management and how this relationship is expressed in management plans. Research into the application of these values shows that while there are a few significant areas of departure, forestry consultants are designing management plans that are generally consistent with landowner needs and values. Additionally, given the range of values that have been incorporated into management plans, it can be speculated that a low majority of woodlot management in Ontario is holistic in nature, a fact that bodes well for the ecological health of these lands. Landowner interest in conservation, however, although strongly rooted in personal interest is also driven by tax and other financial rewards for such behaviours, which suggests that if reward programs such as the Managed Forest Program were to erode, the future of Ontario's woodlots might look significantly different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».