The missing middle – Investigating a North American metalimnetic cyanobacteria layer
Notice bibliographique
Résumé
While the majority of cyanobacteria research and bloom reports pertain to surficial events, research centred on subsurface cyanobacteria remains understudied. Metalimnetic cyanobacteria layers (MCL) are a subsurface phenomenon forming distinct depth stratum, often going unreported due to their inconspicuous nature, particularly in a North American context. Sunfish Lake (Ontario, Canada) represents a North American lake known for hosting an MCL. Here, we (1) reconstructed long-term cyanobacteria records to establish the changing risk of cyanobacteria blooms; and (2) investigated the spatial distribution of cyanobacteria and toxin-producing potential with real-time monitoring. The sediment record at Sunfish Lake revealed an unprecedented abundance of cyanobacteria in modern times (i.e., 1980s onwards), coinciding with increasingly warmer and wetter climatic conditions in the region. Real-time monitoring (2017) revealed an MCL and subsequent toxin analysis showed that peak toxin production (anabaenopeptin and microcystin) coincided with the MCL. Our findings provide (1) evidence for climate-driven shifts in cyanobacteria abundance and that even incremental alterations in climate signals over short temporal scales can push freshwater lakes towards cyanobacteria dominance; (2) importance of comprehensive monitoring to avoid “missing the middle” due to potential health risks at greater depths.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».