MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7002277080

Music teaching and the promotion of phonological awareness in 5- and 6-year-old children

2021· other· en· W7002277080 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Phonological awarenessActive listeningTeaching method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the relationship between music and language and presents evidence on how this connection can promote pre-reading skills. These skills are essential for students’ school success and reading acquisition. In the last decade, several researchers have investigated the relationship between music lessons and the development of language skills. It has been found that participation in music lessons in the preschool period is associated with increased phonological awareness in children with typical language development (Patscheke et al., 2016; Vidal et al., 2020). Some authors argue that music training can be used in interventions to overcome atypical language development (Pitt et al., 2017). Music perception has been pointed as a predictor of reading skills, particularly rhythm perception through beat synchronization (Bolduc, 2009) and rhythmic discrimination (Moritz et al., 2013). Furthermore, Hallam (2018) explored this topic with 11- and 12-year-old children and found that an intervention based on rhythmic activities can improve reading skills of low proficient readers. In this context, we examine Goswami's (2011) Temporal Sampling Theory, that argues that rhythmic abilities are especially correlated with the processing of speech. Finally, we analyze studies carried out with 5- and 6-year-old children in several countries (United States of America, Canada, Spain, and Germany). These studies’ methodologies are mostly experimental, with various configurations of intervention and control groups and different sample sizes. The research design is essentially longitudinal, with various time periods, always with intervention and pre-and post-testing of rhythmic and/or tonal abilities and phonological awareness. Moreover, nonverbal intelligence and socioeconomic background have been used as controlled variables in several studies. The results emerging from those investigations might contribute to establish new educational guidelines and new curricular paradigms. In this context, it would be important to establish a professional network with those who intervene with children with linguistic impairment and the music teachers. The preschool music teacher might become an important agent in signaling atypical linguistic developments, as well as a valuable partner in the elaboration of interdisciplinary programs for overcoming atypical linguistic developments. In Portugal, there is a lack of studies addressing the relationship between music lessons and the development of phonological awareness in preschool children. Thus, we hope that this review may contribute to the emergence of new research in this field of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)→Même sujetData Analysis with R→Travaux en français237 207→