Missouri S&T Hydrogen Fuel Cell EcoCAR
Notice bibliographique
Résumé
Today, the automotive industry is at a crossroads during the worst economic downturn in 75 years.Particularly frustrating is that this crisis struck just at a time when these companies were successfully restructuring themselves and creating a new generation of cleaner, more efficient vehicles.This progress, and the very viability of the U.S.-based auto industry, is threatened.In response to that threat, the U.S. Department of Energy (DOE) and General Motors (GM), as well as by Natural Resources Canada and other industry leaders, established a new collegiate advanced vehicle technology competition (AVTC), the "EcoCAR: The NeXt Challenge."EcoCAR challenges engineering students from universities across North America to re-engineer a light-duty vehicle, minimizing energy consumption, emissions, and greenhouse gases while maintaining the vehicle's utility, safety, and performance.The Missouri S&T was selected in May 2008 as one of only 17 in North America.And in November 2008 Missouri S&T was selected as the only team in U.S.A. to receive hydrogen fuel cells, the cutting-edge powertrain technology for the EcoCAR Challenge.The new Missouri S&T hydrogen testbed used by the EcoCAR project includes the EcoCAR Garage, Hydrogen Fueling Station and the Renewable Energy Transit Depot.The station uses an on-site steam methane reformer and electrolyzer, steel and carbon composite storage tanks, a 350 bar hydrogen dispenser, and a stationary Polymer Electrolyte Membrane (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».