Neurosurgical Outcomes in patients with Multiple Sclerosis related Trigeminal Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
Trigeminal neuralgia (TN) is a cranial nerve disorder that causes intense and debilitating unilateral facial pain. Medical therapy is usually initially effective to alleviate the pain, however, approximately 1/3 to 1/2 of sufferers will eventually become refractory to medications. Surgical interventions are then available including microvascular decompression (MVD) surgery or a variety of rhizotomy techniques. The Winnipeg Centre for Cranial Nerve Disorders (wCCND) at the Health Sciences Centre is a nationally recognized referral centre for the surgical treatment of TN. Referrals for surgery are received here form across Canada as well as providing the exclusive care to Manitobans. The aim of this project will be to review the data from existing prospectively maintained clinical database of all patients (in-province and out-of-province) who underwent first time surgery for medically refractory TN at the wCCND between 2001-2015. In addition, the B.Sc. Med Student will assess most recent long-term surgical outcome data obtained through telephone interviews or clinic visits. The results will analyze and compare long-term outcomes for MVD and rhizotomies surgeries for TN. The anticipated number of patients to be included in this review is approximately 300. The B.Sc. Med student is expected to gain expertise in cranial nerve disorders that will be fostered with mentorship exposure in the neurosurgery clinic, ward, and operating room in addition to literature review and research activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».