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Enregistrement W7002305162

Multi-terminal HVDC (MTHVDC) interaction studies using small signal stability assessment

2020· dissertation· en· W7002305162 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Hydro
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Oscillation (cell signaling)Electric power systemLow-frequency oscillationStability (learning theory)Power (physics)Control system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development of technology, the HVDC system becomes more and more attractive in modern power systems. Tapping on existing HVDC lines becomes a practical option to deliver reliable power to the customer. However, there are potential interactions in the Multi-terminal HVDC (MTHVDC) systems. To investigate the interactions in MTHVDC systems, a detailed linearized Line Commutated Converter (LCC) based three-terminal HVDC system model is developed. The simulation results are benchmarked with the corresponding PSCAD/EMTDC model. This thesis proposes a comprehensive study procedure to perform the MTHVDC system interaction study. Using the proposed study procedure, the complex oscillation modes of the two proposed three-terminal HVDC test systems have been evaluated. The results show that machines at different terminals interact with each other through the three-terminal HVDC systems. The results demonstrate that the damping ratio for electromechanical oscillations can be improved by changing the HVDC controller parameter. In addition, the results also show that different controller arrangements have an impact on each oscillation mode. This thesis also investigates the impact of the system strength on MTHVDC controller interactions. Two MTHVDC control schemes with various system configurations have been studied with various AC system strength conditions. The results show that AC system strength has a significant impact on its own terminal controller state variable dominated oscillation mode. Particularly for the DC voltage controller state variable dominated oscillation mode. The results also show that higher system strength does not always positively improve the oscillation damping ratio. Other parameters, such as system configuration, controller parameter as well as the system operating point also impact the controller interaction oscillation. In general, the developed model, analytical techniques, and the study procedure proposed in this thesis can be used to analyze power system high-frequency interactions of HVDC systems, controller interactions of the MTHVDC system, and FACTS devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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