Multi-hazard risk assessment : an interdependency approach
Notice bibliographique
Résumé
This research began with the Joint Infrastructure Interdependencies Research Program (JIIRP). JIIRP was part of an effort by the Government of Canada to fund research to develop innovative ways to mitigate large disaster situations. An interdependency simulator (I2Sim) was developed in the University of British Columbia through this project. This tool was developed to take into account the dynamic changes of the functional conditions of any given system. This thesis makes two major contributions to the capability of the simulator’s methodology, to handle seismic events and events that affect dense concentrations of people. The distinguishing characteristic of an earthquake event can affect the city and all the surrounding regions, causing damage to all lifeline systems. In its original form, I2Sim could model the damage and impact of each system on its own, but was unable to account for the effects of all other systems. The interdependency between systems is a crucial element for determining the impact of an earthquake and the time for recovery. The methodology proposed here can be used to measure Interdependencies and Resiliency in a region. Two cases were studied and implemented to test the methodology and the simulator. The first one was an earthquake hazard in a relatively small region (UBC Campus) in which the interdependencies and resiliency would be revealed to the emergency managers of UBC Campus; the second one, was a localized event in a massive sporting event (Winter Olympics in Vancouver), a black out in a Football Stadium that caused an uncontrolled egress, and related casualties due to a collapsing stage and the evacuation process were modelled. With the methodology and the simulator (I2Sim) it is possible to build up Region models, Disaster Scenarios, Objective Functions and Emergency Planning; and these, along with Interdependency and Resiliency calculations, will help in the preparedness, planning, response and recovery phases of any disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».