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Enregistrement W7002324654

Neoliberal Numbers: Calculation and Hybridization in Australian and Canadian Official Statistics

2016· other· en· W7002324654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityHegemonyGovernment (linguistics)PoliticsNeoliberalism (international relations)UnemploymentOfficial statisticsCoalition governmentInflation (cosmology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numbers dominate contemporary governance. Governments are expected to set and meet quantitative targets in all major policy areas. Accountability is now closely tied to performance measurement and auditing. Governmental achievements are persistently ranked against global standards and ''best practices." Political fortunes and policy proposals are constantly assessed-via polls, while programs are increasingly systemically evaluated using econometric techniques. Key ''official statistics'' such as unemployment and inflation rates are monitored by international financial markets, which can rise and fall dramatically in response to changes in the value of these indicators. As a result of this apparent hegemony of quantification, some scholars argue that calculation is a defining feature of neoliberal rule (Haggerty, 2001a; Rydin, 2007; Sokhi-Bulley, 2011). Calculative practices such as ''numeration," ''quantification," and ''datafication'' (Mayer-Schonberger & Cukier, 2013) appear to facilitate key reform agendas associated with neoliberal rationalities of government, including the increasing moves to calculate the worth of public goods and services in financial terms, along with the.seemingly relentless push to ration government programs, make their administration more efficient, and introduce market principles into public service provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0190,037
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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