NCompass Live: Lessons Learned Establishing A Technology Makerspace
Notice bibliographique
Résumé
The library is the intellectual crossroads of the university, a place where students come to research, explore, and discover. It was in this spirit that a new service - an Innovation Lab - was established during the Fall Quarter of 2015 in the John M. Pfau Library at California State University, San Bernardino. The Innovation Lab is a technology-focused "Makerspace" for students that encourages creativity and inquiry, facilitates cross-disciplinary collaboration, and promotes true innovation. The ability to work hands-on with emerging technologies and rapidly prototype solutions gives students greater understanding of real-world problems. The lab is open to all CSUSB students regardless of discipline, skill set, or background. In addition, the lab is a safe space where students can learn to persevere in the face of failure - a skill central to lifelong learning and success in the 21st century. Embarking on an innovative new service can be rife with pitfalls and obstacles. The presenter, former Head of Library Information Technology at CSU's Pfau Library, will share the logistics involved with planning, implementing and maintaining a makerspace. Technologies (3D scanning, printing, and modeling; CNC milling, Arduino, RaspberryPi), services (workshops, peer-to-peer tutoring), and policies will be discussed. He will also share mistakes as well as triumphs, and will address the lessons learned during the first year of operation. Presenter: Jonathan Smith, Director for Library Technology, Sonoma (Calif.) State University.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».