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Enregistrement W7002353777

A Novel Retro-directive Phased Array Antenna Architecture

2018· dissertation· en· W7002353777 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Treatments and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésBeamformingTransmitterAntenna (radio)Phased arrayChannel (broadcasting)Transmission (telecommunications)WirelessAntenna arraySmart antenna
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile wireless communication scenarios can range from a simple indoor WiFi link to a satellite internet connection to an airplane. Virtually in all scenarios, dynamic changes in the propagation environment or the movement of transmitter and receiver are inevitable. Therefore, the wireless link often experiences quality degradation or even interruption.
\nAdaptive antenna arrays offer a promising solution to combat wireless channel impairments as they adaptively reshape their radiation pattern. For two-way communication, an antenna should be retro-directive meaning its transmit and receive beams are aligned. To achieve retro-directivity, techniques based on direction-of-arrival and self-phasing can be
\nused. The former usually calls for a complex calibration routine to estimate the direction of arrival and beamsteering; the latter relies on the received signal to generate the transmit beam, imposing several limitations on its adaptability.
\nIn this thesis, a novel retro-directive phased array architecture is proposed that does not require calibration and which generates its transmit wave independently of its receive wave. Moreover, its radiation pattern can be adaptively shaped by a simple beamforming algorithm, while its transmitted and received beams remain aligned. Structurally, it is
\ncomprised of independent modules that can be placed in virtually any arrangement without any hardware modification.
\nThe architecture uses the LO phase-shifting technique to steer its beams. The LO signals are generated with a novel frequency synthesizer; it creates a pair of LO signals for the transmission and reception paths to achieve retro-directivity. The proposed antenna architecture is demonstrated practically using a 10-element prototype, verifying its ability
\nto steer the transmit and receive beams while keeping them aligned. In addition, two of the key circuit components of the LO synthesizer, a fractional frequency divider and a novel phase-conjugating phase shifter, are designed and successfully implemented on 65nm CMOS technology, paving the path for use in future applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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