Non-invasive evaluation of incontinence in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Urinary incontinence and LUTS are common in patients with cerebral palsy (CP). Although recommended in typically developing children, non-invasive uroflow measurement is not routinely used in children with CP. The objective of the study is to investigate uroflowmetry in children with CP. Patients and methods: A cross-sectional observational study is conducted including children with CP between five and twelve years old. Children are evaluated using uroflowmetry and the validated Dutch Vancouver Symptom Score for Dysfunctional Elimination Syndrome questionnaire. Results: Forty-five children were included, with a mean age of 8,3 years old and 58 % being male. 24 children (53%) were dry and 21 (47%) children were incontinent. A bell-shaped curve was most frequently seen and demonstrated by 19 (42%) children. A significant difference of flow pattern (p < 0.01) was noted between continence status, with more than 50 % of the dry children demonstrating a bell shaped curve and children with combined daytime incontinence and enuresis demonstrating only pathologically shaped curves. Within this last group, half of them could not void despite having a filled bladder. Voided volume as percentage of expected bladder capacity for age tended to be lower (36.3 % vs. 61.8 %; p = 0.04) in children with incontinence. Conclusion: Non-invasive uroflow measurement could be useful in children with CP. Depending results, redirection to invasive urodynamic evaluation can be necessary. Special attention should be given to those who have combined daytime incontinence and enuresis and cannot void on uroflowmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».