Non-Lethal Weapons: Opportunities for R&D
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this overview study is to recommend the Non-Lethal Weapon (NLW) research and development that Defence Research and Development Canada (DRDC) could conduct over the next decade (and possibly beyond) in response to emerging defence and security NLW requirements. It summarizes the DRDC perspective of NLW technologies, which includes non-lethal applications of electro-magnetic and acoustic directed energy. The study shows that by channeling existing expertise and effort, DRDC could, over time, provide the Canadian Forces with science and technology knowledge on the effects, operational effectiveness and counter-measures of selected, emerging NLW technologies. La pr sente tude d'ensemble a pour objet de recommander les travaux de recherche et d veloppement sur les armes non l tales (ANL) que Recherche et d veloppement pour la d fense Canada (RDDC) pourrait effectuer au cours des dix prochaines ann es (et peut tre au del ) pour satisfaire aux nouveaux besoins d'ANL en vue d'assurer la d fense et la s curit . Elle r sume la perspective de RDDC sur les technologies d'ANL, notamment les applications non l tales de l' nergie lectromagn tique et acoustique dirig e. L' tude montre que si elle canalise l'expertise et le travail actuels, RDDC pourrait, au fil du temps, fournir aux Forces canadiennes des connaissances scientifiques et technologiques sur les effets, l'efficacit op rationnelle et les contre-mesures li es certaines technologies nouvelles en mati re d'ANL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».