Muslim girls' experiences with Islamophobia, sexism, and anti-Black racism in Ontario secondary schools: A case study
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative case-study explored the experiences of 20 Muslim girls who attended public secondary schools in Ontario, Canada. The main objective of this research was to understand how Muslim girls’ intersecting identities shaped their school, family, and community experiences. Drawing on anti-racist and postcolonial feminism, this study builds upon existing research conducted on Muslim girls by exploring how other categories of social difference, in addition to gender and religion, converge and influence their educational experiences.\nThe findings from this study uncovered the impact of racial diversity in Muslim girls’ school and community experiences. Namely, anti-Black racism was central to some of the participants’ lives which provided valuable insight into the unexpected ways in which religion, gender, and race converged and informed participants’ educational experiences. Furthermore, participants who were relatively new to Canada and came from low socio-economic status (SES) backgrounds were more vulnerable to educational challenges in some circumstances. This research also provided important contributions regarding how geographical location influenced participants’ school experiences. Finally, the findings of this study show that while the participants experienced challenges within their homes, they viewed their families as an important source of support for reaching their educational pursuits.\nGiven the gaps in the research and the limited studies that examine Muslim students’ experiences in Ontario secondary schools, policymakers and educators aiming to meet the needs of racialized youth within Canadian schools can draw on this research for insight into Muslim girls’ experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».