Nuorison mielikuvat Suomen metsätalouden ja ilmastonmuutoksen suhteesta
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön aihe syntyi yhteistyössä Metsäkeskuksen hankepäällikön kanssa opiskelijan omasta aloitteesta ja kiinnostuksenkohteiden pohjalta. Tutkimuksen tarkoituksena oli luoda valtakunnallinen katsaus nuorison näkemyksiin metsätalouden ja ilmastonmuutoksen vuorovaikutussuhteista ja aihepiirin ympärillä käytävästä julkisesta keskustelusta. Tutkimusmenetelmänä oli verkkokysely, jolla tavoiteltiin valtakunnallista kattavuutta toisen asteen opiskelijoiden keskuudessa, kohdentaen kysely pääasiassa 16-20 vuotiaisiin nuoriin. \n \nNuorten näkemyksien arviointia varten tutkimuksessa on tehty myös laaja-alainen kooste kyselyn kannalta olennaisista tekijöistä, joita ilmastonmuutoksen on eri tutkimuksissa arvioitu kohdistavan eritoten Suomen metsiin ja metsätalouteen. Tässä yhteydessä on luotu myös katsausta mahdollisesti tuleviin muutoksiin metsätalouden parissa. \n \nVerkkokyselyn keskeinen osuus oli 15 erilaista metsätalouden ja ilmastonmuutoksen välistä väittämää, joiden uskottavuutta vastaajien tuli arvioida. Väittämät oli jaettu kolmeen eri ryhmään. \n \nKyselyvastausten suppeaksi jäänyt otanta vaikeutti taustatekijöiden analysointia, joten analyysi keskittyi enemmän yleisluontoiseen katsaukseen. Katsauksen pohjalta voitiin havaita nuorten olevan kiinnostuneita ja suhteellisen valveutuneita metsäkeskustelun ajankohtaisista teemoista. Myös huolestuneisuus ilmastonmuutoksen suhteen oli hyvinkin selkeää. \n \nNuorten näkemys Suomen metsätaloudesta on, että metsätalous toimii jokseenkin vastuullisesti, mutta ei hyödynnä potentiaaliaan ilmastonmuutoksen hillitsemiseksi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».