The Next Generation of Investment Treaties and their Impact on Investor-State Dispute Settlement
Notice bibliographique
Résumé
Hogan Lovells and Notre Dame Law School are proud to host a lecture on “The Next Generation of Investment Treaties and their Impact on Investor-State Dispute Settlement.” The lecture will be held from 5 -7p.m. on Thursday, February 12, 2015 at the City Club of Washington, D.C., 555 13th Street NW. A cocktail reception will follow. Our keynote speaker for the evening will be Meg Kinnear, Secretary-General of the International Centre for Settlement of Investment Disputes (ICSID) at the World Bank. Prior to joining ICSID in 2009, Ms. Kinnear was General Counsel, Senior General Counsel, and Director General of the Trade Law Bureau of Canada, where she advised the Government of Canada on international investment and trade law, participated in investment and trade treaty negotiations, and represented Canada in NAFTA Chapter 11 arbitrations. She is a frequent speaker and author in this field. The event will feature: • Meg Kinnear, ICSID Secretary- General, World Bank, Keynote Speaker • Roger Alford, University of Notre Dame, Commentator • Jonathan Stoel, Hogan Lovells, Commentator • Horacio Grigera Naón, American University, Commentator • Susan Franck, Washington and Lee University, Commentator • Michael Tracton, U.S. Department of State, Commentator
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».