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Enregistrement W7002426823

Navigating the Complexity of Cancer Diagnosis: 
\nSynthesis Maps for Diagnosis of Common Cancers in Canadian Contexts

2018· other· en· W7002426823 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialVariety (cybernetics)Intervention (counseling)CancerPsychological interventionProcess (computing)Primary careHealth careClinical Practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two synthesis maps represent clinical cancer processes and the patient experiences associated with the processes. The maps were constructed in an iterative design and research process by the OCAD University Health Design Studio for CPAC, as part of a larger collaboration to identify evidence-based opportunities for system-level change in cancer diagnosis to improve patient experience and clinical processes across Canada. The maps present an integration of current knowledge from clinical practice and patient experiences drawn directly from interviews and workshops with patient advisors and primary care/cancer clinicians. 
\nThe Clinical Process Map of Canadian Cancer Pre-Diagnosis (Clinical) map represents the complex steps of diagnosis typical of patients living within three geographic regions, for three cancer sites that represent a much wider variety of cancers than can be depicted here. The Patient Experience in Cancer Pre-Diagnosis (Patient) map presents three distinct pathways for the same cancers. The Patient map is presented as a metaphorical maze, consistent with the psychosocial experience of patients struggling with these cancers, as informed by patient advisors in interviews and workshops. 
\nThe primary purpose of both maps is to demonstrate the relative real-world complexity of cancer diagnosis processes as understood by the stakeholders of diagnosis, patients and clinicians. The maps reveal the variability of access to care across geographies, indicating habitation as one of the significant social determinants of health outcome. While there are other determinants, key leading proposals for system intervention are responsive to problematic location. The various recommended interventions (e.g. promising solutions to some of these systemic problems) are developed from emerging models of diagnostic practice for improving cancer outcomes in Canadian provinces and territories, as well as established best practices currently used in other countries than Canada.
\nBoth maps show the stage of the cancer lifecycle referred to as suspicion to diagnosis. This diagnostic interval is recognized as the period between a patient’s presentation of concerns to receiving a confirmed diagnosis from a cancer specialist, up to the point of entering subsequent treatment for that diagnosis. Both maps clearly indicate the point of transition to cancer treatment for the pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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