The Need for Social Emotional Learning (SEL) in the Education of Refugee ELLs.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this project is to explore and collect data to demonstrate areas of need in the modern education system. Specifically, my research will focus on the socioemotional learning scenarios that may be absent in the teaching of refugee ELLs. Lastly, this thesis will seek to provide suggestions about how to use this data to further develop best practices in teaching to better serve all students. SUBJECTS: The subjects in this thesis are refugee English Language Learners (ELLs) in classrooms throughout the state of Michigan; with a specific focus on Ottawa Hills High School in GRPS. METHODS AND MATERIALS: This thesis utilizes data collected through responses on Panorama surveys, WIDA tests, and other state administered surveys to analyze the connection between SEL strategies and student performance and comfort. In addition, data has been collected through the Early Warning Indicator (EWI) Data Dashboard. RESULTS: It is expected the results will show a strong correlation between the implementation of SEL strategies and positive educational experiences for refugee ELLs in the classroom. CONCLUSIONS: Based on the research findings in this thesis project, one will be able to conclude that schools need to work more diligently to implement SEL teaching practices in modern classrooms. These strategies help to create safe learning environments which lead to increased feelings of comfort and safety amongst students. As a result, students, especially refugee ELLs, are more likely to have more positive experiences in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».