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Enregistrement W7002440307

Numerical simulation of miscible fluid flows in
\nporous media

2014· dissertation· en· W7002440307 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandUniversity of Chittagong
Mots-clésPorous mediumMultiphysicsDiscretizationDisplacement (psychology)Nonlinear systemAdvectionUpwind schemeEuler's formulaComputer simulationViscous fingering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of miscible 
\now in porous media is an important topic in many disciplines
\nof science and engineering, especially in the field of petroleum engineering.
\nFor example, Carbon dioxide (CO₂) may be injected into an oil reservoir in order
\nto improve the oil recovery rates, which is called enhanced oil recovery (EOR). This
\nthesis focuses on the study of a miscible displacement of two 
\nfluids, such as CO₂ and
\noil, in a porous medium. An upscaling methodology for modeling multiscale features
\nof the 
\now and the porous medium has been studied, where the overall pressure drag
\nand skin friction exerted on the porous medium has been modelled by combining the
\nDarcy's law with a statistical mechanical theory of viscosity, which is an important
\ncontribution of this thesis.
\nA numerical methodology for capturing the multiphysics and multiscale nature
\nof the governing motion has been studied. The temporal discretization employs the
\nsecond order Crank-Nicolson scheme for viscous and diffusive phenomena, and an
\nexplicit method for all other terms. The nonlinear advection terms in the momentum
\nequation has been treated with an Euler explicit 
\nflux form central finite difference
\nmethod; however, the advection of the CO2 mass 
\nflux has been treated with a streamline
\nbased Lagrangian method. In order to implement the Marker-and-Cell (MAC)
\nscheme for resolving the incompressibility, a staggered arrangement of the velocity
\nand pressure has been presented on a collocated grid. This approach enhances the
\nimplementation of a multigrid solver, and is a novel computational model for simulating
\nmiscible displacement processes. The performance of the Lagrangian method
\nhas been assessed with respect to an equivalent 
\nflux form upwind method.
\nThe results indicate that the viscous forces play a signicant role compared to the
\neffect of permeability on miscible displacement of CO₂ and oil, where the injected CO₂ displaces the residual oil without being distorted, thereby enhancing the recovery
\nof hydrocarbon. Although the present results with an idealized model lacks from
\nverifications with field measurements, findings of this thesis provide useful feedback
\nto further investigations on CO₂ based EOR techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle