New preliminary data on VME encounters in NAFO Regulatory Area (Divs. 3MNO) from EU;EU Spain and Portugal Groundfish Surveys (2021) and Canadian surveys (2020 Fall).
Notice bibliographique
Résumé
During the 14th NAFO Working Group on Ecosystem Science and Assessment (WGESA) virtual meeting new preliminary data on deep-water corals and sponges were presented from the 2021 EU; EU-Spain and Portugal and Canadian bottom trawl groundfish surveys. The data was made available to the NAFO WGESA to improve mapping of Vulnerable Marine Ecosystem (VME) indicator species in the NAFO Regulatory Area (Divs. 3LMNO). \nDuring the 6th meeting of the NAFO Scientific Council WGESA, new quantitative spatial analyses were applied for corals and sponges for all the available data within the NAFO Regulatory Area (NAFO, 2013). Outcomes from those analyses produced the following thresholds for VME indicator species: 75 kg per tow for sponges, 0.6 kg per tow for large gorgonians, 0.15 kg per tow for small gorgonians, and 1.4 kg per tow for sea pens. Based on these thresholds, deep-water coral and sponge catches were identified and mapped, and overlaid with the current closed areas and VME polygons. New thresholds and VME polygons were presented at the 12th WGESA meeting using additional data since 2013 (NAFO, 2020). These are: 100 kg per tow for sponges, 0.6 kg per tow for large gorgonians, 0.2 kg per tow for small gorgonians, 1.3 kg per tow for sea pens, 0.35 for Boltenia sea squirts, 0.2 for bryozoans and 0.4 for black corals. Therefore, VME polygons illustrated on the figures below are the modified ones, accepted by SC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».