Notice bibliographique
Résumé
[1] [letterhead] Oct 18 1898 Dear Wanda & Helen & Mamma Im pretty sleepy, for it was after midnight when I went to bed last night & the bed was only a confounded stuffy jiggling bunk at the top of a sleeping or sleepless car. But this day was so crisp & bright & delightful, so full of lovely & wild scenery it might awaken the dead & do away with sleep altogether. I stopped here on my way from Montreal to the White Mountains & all the scenery was beautiful & must be beautiful all the year but robed with glorious leaf colors as it is now nobody can half tell or even hint it. The town is finely 02486 [2] situated on Lake Champlain on high ground on the Eastern shore commanding wide views of the lake with its many islands & the mountains of the Adirondacks region, while the Green Mountains make a grand fence along the Eastern horizon. I got here about noon, had a nice dinner in a fine clean commodious hotel [in margin: 50] which you may be sure I appreciated after the squalled piggy places we had to stop at in the southern states. Then I got a buggy & drove through the pretty town & the hills & along the lake through the midst of Yellow & purple & golden trees & bushes. My! If you & Helen & Mamma could have been with me. Tomorrow I start for Stowe & thence up Mt Mansfield. Thence I go to Mt Washington & the passes and notches of the White Mountains, & 02486
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,862 | 0,804 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».