Notice bibliographique
Résumé
My mother grew up in a family of 11 siblings, all born in 11 years and 11 days, in a small town in Nujio’qonik, Ktaqmkuk (Bay St. George, Newfoundland). Our family is French, Mi’kmaw, and Irish/English, and are some of the best storytellers I know. Through a series of semi-structure interviews with ten of the siblings, this research project set out to study family stories, passed down through generations, and the importance these stories play in fostering connections. The project continued an ever-growing process of building-up our own stories and understandings of our connection to home, to Nujio’qonik, to who we are and where we come from, and is set against the backdrop of complicated personal and community journeys of identity and recognition of Ktaqmkukewey (Newfoundland) Mi’kmaq people. At the core of the research, I was looking to study connection and stories, and, just like a story should be, the process was one of twists and turns, weaving and unravelling, re-building and re-telling. As this abstract gives a glimpse of, this thesis is not so much a clean summary of the results and findings, but rather a story in itself – a story of the process of finding connections and yet not studying them, of taking the data from the academy and re-creating a collection of stories that no longer exist in this space. And, like so many good stories I have heard, there’s a trickster, in this case Blue Jay, who hops in regularly to remind me of what I am missing, to keep me laughing [often at myself], and to guide me through not only the research process, but the very words you are reading here now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».