Notice bibliographique
Résumé
A study of Internet blocking and filtering around the world: analyses by leading researchers and survey results that document filtering practices in dozens of countries.Many countries around the world block or filter Internet content, denying access to information that they deem too sensitive for ordinary citizens—most often about politics, but sometimes relating to sexuality, culture, or religion. Access Denied documents and analyzes Internet filtering practices in more than three dozen countries, offering the first rigorously conducted study of an accelerating trend. Internet filtering takes place in more than three dozen states worldwide, including many countries in Asia, the Middle East, and North Africa. Related Internet content-control mechanisms are also in place in Canada, the United States and a cluster of countries in Europe. Drawing on a just-completed survey of global Internet filtering undertaken by the OpenNet Initiative (a collaboration of the Berkman Center for Internet and Society at Harvard Law School, the Citizen Lab at the University of Toronto, the Oxford Internet Institute at Oxford University, and the University of Cambridge) and relying on work by regional experts and an extensive network of researchers, Access Denied examines the political, legal, social, and cultural contexts of Internet filtering in these states from a variety of perspectives. Chapters discuss the mechanisms and politics of Internet filtering, the strengths and limitations of the technology that powers it, the relevance of international law, ethical considerations for corporations that supply states with the tools for blocking and filtering, and the implications of Internet filtering for activist communities that increasingly rely on Internet technologies for communicating their missions. Reports on Internet content regulation in forty different countries follow, with each two-page country profile outlining the types of content blocked by category and documenting key findings.ContributorsRoss Anderson, Malcolm Birdling, Ronald Deibert, Robert Faris, Vesselina Haralampieva [as per Rob Faris], Steven Murdoch, Helmi Noman, John Palfrey, Rafal Rohozinski, Mary Rundle, Nart Villeneuve, Stephanie Wang, Jonathan Zittrain
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».