Notice bibliographique
Résumé
My thesis project, titled “The Wasted Land,” primarily takes aim at T. S. Eliot’s seminal work, “The Waste Land.” While Eliot’s project was to alert readers to decay, both cultural and literal in terms of the cityscape, my project will explore the Montreal bar and rave scene in all its decadence and delirium. \nThe stories themselves, primarily narrated in the first person, will follow two narrators through their katabacal journeys into the bowels of Montreal and into the West of Canada. There are no ancestors there, no guides. The stories will take place over one \nsummer, beginning in April and ending in August. The first narrator, Bea, will plunge into a world where cannibalism of women is most obvious: the sex industry. While Eliot moves East towards religion, J’s stories will backpedal in the opposite direction, the West \n(moving to Calgary), following a tradition of Romantic poetry where Nature may be the remedy to the city life and, more broadly, \n existence in the hyper-real 21st century. Of course, both options as solutions are equally tenuous. \nVoice is a key component for my thesis project. Moreover, while Eliot’s work is poetry, the project will take an interest in a prose that is deliberated crafted, borrowing components from poetics such as cadence, alliteration, and metering. The suburban aspects of the project will deal with unpacking familial narratives and ideas of home (nostos). There is an attempt here to “get to the bottom of it,” the “it” functioning in a myriad of ways: the city and the relationships contained within it, the family, the suburbs, the self.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».