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Enregistrement W7003690122

Asuni Thesis 2021

2021· dissertation· en· W7003690122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsWarrantFundamental rightsPoliticsReservation of rightsCompliance (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis compares the legal and institutional frameworks for protecting human rights in the oil\nand gas industries of Nigeria and Canada. The thesis identifies environmental human rights as\nthe human rights that are most often violated in these settings, hence the discussion of\nenvironmental human rights constitutes a major portion of this thesis. This thesis examines the\nprocedural components of environmental human rights with the aim of recommending certain\nprocedures that may help improve the human rights situation in Nigeria’s oil and gas industry.\nThis thesis examines the history of human rights in Canada and Nigeria. It also explains that\nenvironmental rights are human rights. It further identifies the major applicable domestic and\ninternational laws and the institutions that are relevant to protecting human rights affected by the\noil and gas industries of Canada and Nigeria. Although this thesis acknowledges that Canada and\nNigeria have administrative and political differences, it nevertheless argues that they share\nsimilarities that warrant the comparison. It furthermore argues that this comparison reveals\ncertain largely procedural recommendations that are advanced here for possible implementation\nin Nigeria.\nOverall, this thesis identifies certain procedural differences between the countries’ frameworks.\nIt recommends the implementation of some new procedural mechanisms that will improve the\nlevel of human rights compliance within the Nigerian oil and gas industry. The key\nrecommendations include: encouraging public participation through the implementation of a\nparticipant funding scheme; reducing the incidences of regulatory overlaps; allowing for the\nindependence of the bodies in charge of impact assessments; utilizing technology during\nassessment processes; instituting periodic review of regulatory laws; prohibiting problematic\nconduct; and holding corporate officers liable for corporate violations, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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