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Enregistrement W7003690122

Asuni Thesis 2021

2021· dissertation· en· W7003690122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsWarrantFundamental rightsPoliticsReservation of rightsCompliance (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis compares the legal and institutional frameworks for protecting human rights in the oil and gas industries of Nigeria and Canada. The thesis identifies environmental human rights as the human rights that are most often violated in these settings, hence the discussion of environmental human rights constitutes a major portion of this thesis. This thesis examines the procedural components of environmental human rights with the aim of recommending certain procedures that may help improve the human rights situation in Nigeria’s oil and gas industry. This thesis examines the history of human rights in Canada and Nigeria. It also explains that environmental rights are human rights. It further identifies the major applicable domestic and international laws and the institutions that are relevant to protecting human rights affected by the oil and gas industries of Canada and Nigeria. Although this thesis acknowledges that Canada and Nigeria have administrative and political differences, it nevertheless argues that they share similarities that warrant the comparison. It furthermore argues that this comparison reveals certain largely procedural recommendations that are advanced here for possible implementation in Nigeria. Overall, this thesis identifies certain procedural differences between the countries’ frameworks. It recommends the implementation of some new procedural mechanisms that will improve the level of human rights compliance within the Nigerian oil and gas industry. The key recommendations include: encouraging public participation through the implementation of a participant funding scheme; reducing the incidences of regulatory overlaps; allowing for the independence of the bodies in charge of impact assessments; utilizing technology during assessment processes; instituting periodic review of regulatory laws; prohibiting problematic conduct; and holding corporate officers liable for corporate violations, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2890,172

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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