Notice bibliographique
Résumé
CHOICE Highly Recommended, Sept 2022 Oceanography and Marine Biology: An Annual Review remains one of the most cited sources in marine science and oceanography. The ever-increasing interest in work in oceanography and marine biology and its relevance to global environmental issues, especially global climate change and its impacts, creates a demand for authoritative refereed reviews summarizing and synthesizing the results of recent research. For nearly 60 years, OMBAR has been an essential reference for research workers and students in all fields of marine science. This volume considers such diverse topics as the Great Barrier Reef Expedition of 1928-29, Mediterranean marine caves, macromedusae in eastern boundary currents, marine biodiversity in Korea, and development of a geo-ecological carbonate reef system model to predict responses of reefs to climate change. Volume 59 is available to read Open Access on the Taylor & Francis eBooks site (https://www.taylorfrancis.com/books//10.1201/9781003138846) An international Editorial Board ensures global relevance and expert peer review, with editors from Australia, Canada, Hong Kong, Ireland, Singapore and the United Kingdom. The series volumes find a place in the libraries of not only marine laboratories and oceanographic institutes, but also universities worldwide. If you are interested in submitting a review for consideration for publication in OMBAR, please email the Editor in Chief, Stephen Hawkins, at S.J.Hawkins@soton.ac.uk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,956 | 0,956 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».