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Enregistrement W7003765937

老年糖尿病患者衰弱发生率的系统评价

2021· other· zh· W7003765937 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLanzhou University Institutional Repository · 2021
Typeother
Languezh
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Identification (biology)Product (mathematics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的系统评价老年糖尿病患者衰弱的发生率,为制订适宜的护理干预措施提供依据。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普和万方数据库,检索时限为建库至2020年8月,收集老年糖尿病患者衰弱发生率的观察性研究。由2名研究员根据纳入和排除标准独立筛选文献、提取资料,依据乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute,JBI)文献质量评价工具和纽尔卡斯-渥太华量表(Newcastle-Ottawa Quality Scale,NOS)对纳入文献进行质量评价,应用Stata 15.0软件进行系统评价,采用固定效应或随机效应模型进行数据合并,Egger秩相关检验和漏斗图判断发表偏倚。结果最终纳入27篇文献,共8 127例患者。系统评价结果显示,老年糖尿病患者衰弱的总体发生率为30%[95%CI(0.24~0.37)],衰弱前期的总体发生率为44%[95%CI(0.38~0.51)]。亚组分析结果显示,女性老年糖尿病患者衰弱的发生率(31%)高于男性(24%);医院发生率(31%)高于社区(30%);采用综合性衰弱筛查工具评估衰弱时,其发生率(43%)高于躯体性衰弱筛查工具(27%);北美洲地区发生率(41%)高于亚洲地区(28%)和欧洲地区(27%)。结论老年糖尿病患者衰弱的发生率较高,衰弱前期的发生率更高。护理人员不仅要重视对该人群进行衰弱的早期筛查,更要加强对衰弱前期的识别,制订合理的干预措施以改善老年糖尿病患者预后并提高其生活质量。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0180,020
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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