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Enregistrement W7003870139

Critical Alliances

2020· other· en· W7003870139 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOAPEN (The OAPEN Foundation) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOntario Arts CouncilGovernment of OntarioSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Council for the ArtsUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignFederation for the Humanities and Social SciencesUniversity of OxfordHarvard University
Mots-clésLesbianKinshipFeminismFeminist theoryGeorge (robot)Field (mathematics)Critical theoryAlliance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical Alliances argues that late-Victorian and modernist feminist authors saw in literary representations of female collaboration an opportunity to produce new gender and economic roles for women. It is not often that one thinks of female allegiances – such as kinship networks, cultural inheritance, or lesbian marriage – as influencing the marketplace; nor does one often think of economic models when theorizing feminist cooperation. S. Brooke Cameron suggest that, through their representations of female partnership, feminist authors such as Virginia Woolf, Olive Schreiner, George Egerton, Amy Levy, and Michael Field redefined the gendered marketplace and, with it, women’s professional opportunities. Interdisciplinary at its core and using a contextual approach, Critical Alliances selects cultural texts and theories relevant to each writer’s particular intervention in the marketplace. Chapters look at how different forms of feminist collaboration enabled women to stake their claim to one of the many, emergent professions at the turn of the century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,023
Communication savante0,0160,017
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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