Notice bibliographique
Résumé
The University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) is an occasional series published by the Penn Linguistics Club. The series has included volumes of previously unpublished work, or work in progress, by linguists with an ongoing affiliation with the Department, as well as volumes of papers from NWAV and the Penn Linguistics Colloquium. This volume contains selected papers from the 41st NWAV Conference, held from October 25-28, 2012 at Indiana University in Bloomington, IN.\nThanks go to Christopher Ahern, Hezekiah Akiva Bacovcin, Sunghye Cho, Eric Doty, Aaron Ecay, Sabriya Fisher, Amy Goodwin Davies, Soohyun Kwon, Marielle Lerner, Hilary Prichard, Kobey Shwayder, Einar Freyr Sigurðsson, and Elizabeth Sneller, for help in editing, uploading, and general support.\nSince Vol. 14.2, PWPL has been an internet-only publication. Since Vol. 13.2, PWPL has been published both in print and online gratis via ScholarlyCommons@Penn. Due to the large number of hits these online papers have received, and the time and expense of managing a back catalog of PWPL volumes, the editorial committee decided in 2008 to cease print publication in favor of wider-scale free online dissemination. As of September 2013, the entire back catalog has been digitized and made available on ScholarlyCommons@Penn. Please continue citing PWPL papers or issues as you would a print journal article, though you may also provide the URL of the manuscript. An example is below:\nMielke, Jeff. 2013. Ultrasound and Corpus Study of a Change from Below: Vowel Rhoticity in Canadian French. U. Penn Working Papers in Linguistics 19.2: Proceedings of NWAV 41, ed. A. Freeman, 141-150. http://repository.upenn.edu/pwpl/vol19/iss2/17\nPublication in the University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) does not preclude submission of papers elsewhere; copyright is retained by the author(s) of individual papers.\nThe PWPL editors can be contacted at: U. Penn Working Papers in Linguistics 619 Williams Hall, University of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104–6305 working-papers@ling.upenn.edu http://ling.upenn.edu/papers/pwpl.html\nAaron Freeman\nIssue Editor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,521 | 0,388 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».