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Enregistrement W7004689530

Online course design perspectives, a new normal? Student and teacher perceptions of online engagement in rural Québec

2023· other· en· W7004689530 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingAsideVideoconferencingPerceptionOnline courseDiversity (politics)Distance educationSituatedOnline learningSession (web analytics)Online discussion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The recent pandemic has accentuated the need to understand what online teaching techniques work to motivate students. Research indicates a more inclusive online student-centered approach creates new course design demands on teachers but provides greater student motivation. At the center of the issue is a lack of student engagement, frequently caused by learners feeling disconnected from other participants and/or the teacher in most online settings. Aside from technological issues, the problem is often accentuated by continued implementation of instructional design methodology that is based on conventional classroom models as opposed to inclusive approaches. Also tied into this, is a lack of teacher training to support learner-centered course design. Since virtual hybrid online learning using videoconferencing has started to offer an increase in course diversity that would otherwise not be possible for some locations with fewer educational resources and distance limitations, the need to understand learner-centered approaches has intensified. This study focused on professional programs given by Cégep de la Gaspésie et des Îles, a rurally situated Cegep (community college) in Québec, Canada, spanning a vast territory. Both students and instructors were asked to respond to separate, but corresponding surveys adapted from the Community of Inquiry framework and questionnaire developed by Garrison et al. (2000). Understanding the relationship between the participant responses and selected learner-centered approaches, either currently in use or viewed as useful, sheds light on what keeps students actively engaged. Results suggest that learner centered approaches are appreciated by both students and teachers to potentially increase student engagement, but the pedagogical possibilities are not always fully understood, or utilized. This information provides new directions for online course design because of the comparison factor between what teachers believe should get students engaged and what students report as being engaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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