October 19, 2022 - Award-Winning Journalist Brandi Morin; Understanding Art; #MyJasper Memories
Notice bibliographique
Résumé
5:35 | Why did journalist Brandi Morin have to go to international media outlets to find support for telling Indigenous stories in Canada? The Cree-Iroquois-French storyteller joins us just days after accepting the Edward R. Murrow Award in NYC. Brandi and Ryan talk about her years-long fight to bring Indigenous stories to the forefront. She also updates us on the Wet'Suwet'en/Coastal Gas Link story, and reflects on her time spent working for now-Premier Danielle Smith.CHECK OUT BRANDI'S MINI-SERIES ON MMIWG: https://www.aljazeera.com/features/longform/2022/1/5/if-she-was-white-she-would-still-be-here-canadas-mmiwgREAD HER RECENT REPORTING ON WET'SUWET'EN: https://ricochet.media/en/3886/gut-wrenching-drilling-starts-under-wetsuweten-riverORDER BRANDI'S BOOK: https://houseofanansi.com/products/our-voice-of-fire51:19 | Why does Real Talk producer John Hicks hate art? Of course he doesn't...but a tweet from Real Talker \\"Laurel\\" got us thinking about how and why we value art the way we do. Have a listen, and let us know what you think: talk@ryanjespersen.com 1:02:56 | The second weekend of the Jasper Dark Sky Festival is almost upon us! Ryan shares details of a few keynotes you won't want to miss. If you're out exploring Jasper, be sure to include #MyJasper and #RealTalkRJ on your Instagram or Twitter posts, and you could see your content featured on a future Wednesday edition of Real Talk!CHECK OUT THE JASPER DARK SKY FESTIVAL: https://jasperdarksky.travel/WEBSITE: https://ryanjespersen.com/TWITTER: https://twitter.com/RealTalkRJINSTAGRAM: https://www.instagram.com/RealTalkRJ/TIKTOK: https://www.tiktok.com/@realtalkrjPATREON: https://www.patreon.com/ryanjespersenThe views and opinions expressed in this show are those of the host and guests and do not necessarily reflect the position of Relay Communications Group Inc. or any affiliates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».