The Other Suicide Pill? Investigating the potential association between SSRI use and increased suicide risk
Notice bibliographique
Résumé
Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) are the most frequently prescribed antidepressant in the world (Bridge et al., 2007), and though they are meant to reduce depressive symptoms such as suicidal thoughts, some studies have associated their use with an increase in suicidal ideation, particularly in youth (defined as those under 19 years old). This study investigates the association between SSRI intake and increased risk of suicide as a consequent adverse effect. This was done by conducting a structured literature review. Two independent reviewers analyzed and compared relevant research from peer-reviewed journals obtained from online databases including PubMed, JAMA Network, and the University of Ottawa online databases. A combination of observational studies, RCTs, and meta-analyses were reviewed. These studies analyzed the association between suicide rate and self-reported suicidal ideation in relation with different durations of SSRI intake and severities of disease, and had to include a comparison between randomly selected treatment groups and placebo control groups. After reviewing 10 peer-reviewed articles, the results appear to be mixed from one study to another. Some studies report slight increases in suicidality, while others report a decrease associated with SSRI intake. Overall, the evidence is inconclusive as to an association with suicidal ideation and SSRI intake. However, as Antonuccio & Healy (2012) observed, a drug that is prescribed with the promise of treating depression should have a distinguished effect in reducing conditions such as suicidal ideation compared to placebo. The lack of conclusive evidence is thus a problem in itself, and further investigation is required as well as consideration regarding SSRI prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».