Overview of the scientific, political and financial landscapes of Climate-Smart Agriculture in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
The agricultural sector plays a key role in the Economic Community of West African States (ECOWAS).As the backbone of the economy, it affects society at many levels since national economies and people's jobs, incomes and food security depend upon it.Climate change and variability pose a major threat to farmers in the region, which is already experiencing rising temperatures, shifting precipitation patterns, and increasing extreme events.The ECOWAS has put in place various policy instruments such as the Economic Community of West Africa States Agricultural Policy (ECOWAP) and its derived Regional Agricultural Investment Plan (RAIP) in order to promote a modern and sustainable agriculture based on effective and efficient family farms and the promotion of agricultural enterprises through the involvement of the private sector.Taking stock on member States' expressed needs, ECOWAS would like to integrate a new type of public policy instruments into the RAIP: instruments for adapting the West-African agriculture to climate change, towards a Climate-Smart Agriculture (CSA) focusing on adaptation, mitigation and food & nutrition security joint objectives.This book documents and analyses specific features of the scientific, institutional, policy and funding CSA landscape in West Africa.It provides relevant information that could guide the definition of the ECOWAS Framework for CSA Intervention, Funding, Monitoring and Evaluation.Five major agricultural sectors have been covered: crop production, livestock, fisheries, forestry/agroforestry, and water.For each sector, a particular emphasis was given to the current status, the climate projections and likely socioeconomic and environmental impacts expected, the bottlenecks to action and suggested next steps for adaptation and mitigation.Actionable messages and recommendations have been directed to ECOWAS stakeholders so as to incentivise CSA in West Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».