Notice bibliographique
Résumé
Chris Anderson G'02 likes to be on the move.At one time he traveled the country racing snowboards on the national amateur circuit.These days shooting pictures keeps him in motion-it's been that way ever since he took a photography class as an undergraduate at Humboldt State University in his native northern California."It was a sea change in perception of what my life would be," Anderson says."That summer I went to Israel and got caught in the worst flash floods in years.I took pictures and thought, 'This is really cool.I could do this for a living.' " Since then, he's worked at newspapers in Vermont and New Hampshire; visited Poland, where he began a long-term project documenting a group of Jewish expatriates returning to their homeland and then journeying to Israel; and has continued his travels in Israel and other parts of the Middle East."I have a need to move," he says."I appreciate having a home base, but I'm not able to stay for long."This past year, as a graduate student in the Newhouse photography program, Anderson called Syracuse home."It was the most amazing learning experience I've ever had because it was so intense," he says."I ate, slept, and lived photography.It made me crazy, but I can't imagine a better way to learn."As part of his Newhouse experience, he participated in a weekend shoot documenting the lives of people in the suburban Syracuse community of Fayetteville-Manlius; took photos in Lockerbie, Scotland, for a photojournalism project that Newhouse faculty and students are working on; and was involved
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».