Pengaruh Fear Of Missing Out (FOMO)Terhadap Quarter Life Crisis Pada Mahasiswa Bimbingan KonselingAngkatan 2021 FIP Universitas Negeri Medan T.A 2024/2025
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh Fear of Missing Out (FoMO) terhadap Quarter Life Crisis Pada Mahasiswa Bimbingan Konseling Angkatan 2021 FIP Universitas Negeri Medan Tahun Ajaran 2024/2025. Pada Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 169 mahasiswa, sehingga diambil sampel sebanyak 120 pada mahasiswa Bimbingan Konseling Angkatan 2021 FIP Universitas Negeri Medan menggunakan teknik simple random sampling. Uji validitas instrumen menggunakan rumus pearson correlations, sedangkan uji reliabilitas menggunakan teknik cronbach alpha. Teknik analisis data menggunakan teknik analisis regresi linier sederhana. Hasil analisis regresi diperoleh persamaan Y = 41,007 + 0,495X. Hasil uji t menunjukkan bahwa fear of missing out (FoMO) berpengaruh signifikan terhadap quarter life crisis dengan nilai Nilai t = 4,788 dan sig (p) 0,000 0,05. Sedangkan hasil uji koefisien determinasi (r²) sebesar 0,163. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Fear of Missing Out (FoMO) memberikan pengaruh signifikan terhadap Quarter Life Crisis sebesar 16%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».