Pathogenesis of Anti-integrin αIIb-mediated Fetal and Neonatal Alloimmune Thrombocytopenia: Establishment of Novel Murine Models in αIIb Deficient and Human αIIb Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a life threatening bleeding disorder caused by maternal antibodies targeting fetal/neonatal platelets. The incidence is approximately 1:1000 live births, but the frequency of FNAIT associated miscarriage has not been adequately investigated. FNAIT targeting the β3 subunit of integrin αIIbβ3 occurs in approximately 85% of reported cases, whereas αIIb-mediated-FNAIT only accounts for approximately 5% of reported cases although frequencies of polymorphisms in αIIb and β3 polypeptides are similar in the human population. It is unknown whether immune responses to these two subunits differ and currently no animal model exists to address this question. We hypothesize that αIIb-mediated-FNAIT causes a severe form of FNAIT (e.g. miscarriage), which may account for this discrepancy. Here, two new murine models of αIIb-mediated-FNAIT were established. Severe FNAIT (e.g. miscarriage and intracranial hemorrhage) is frequently observed, and we conclude that the severity of anti-αIIb-FNAIT may mask the clinically reported incidence of disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».