Opioid prescription and consumption after hospital discharge following laparoscopic bariatric surgery: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In the current opioid crisis, bariatric surgical patients are at increased risk of harms related to postoperative opioid overprescribing.This study aimed to assess the extent to which opioids prescribed at discharge after bariatric surgery are consumed by patients.Methods: This multicenter prospective cohort study included adult patients (≥18yo) undergoing laparoscopic bariatric surgery.Preoperative assessments included demographics and patientreported measures.Information regarding surgical and perioperative care interventions (including discharge prescriptions) was obtained from medical records.Self-reported opioid consumption was assessed weekly up to 30 days post-discharge.Number of opioid pills prescribed and consumed was compared using Wilcoxon signed-rank test.Zero-inflated negative binomial regression was used to identify predictors of post-discharge opioid consumption.Results: We analyzed 351 patients (mean age 44±11 years, BMI 45±8.0 kg/m 2 , 77% female, 71% sleeve gastrectomy, length of stay 1.6±0.6 days).The quantity of opioids prescribed at discharge (median 15 pills [IQR 15-16], 112.5 morphine milligram equivalents (MMEs) [IQR 80-112.5])was significantly higher than patient-reported consumption (median 1 pill [IQR 0-5], 7.5 MMEs [IQR 0-37.5])(p<0.001).Overall, 37% of patients did not take any opioids postdischarge and 78.5% of the opioid pills prescribed were unused.Increased post-discharge opioid consumption was associated with male sex (IRR 1.54 [95%CI 1.14 to 2.07]), higher BMI (1.03 [95%CI 1.01 to 1.05]), preoperative opioid use (1.48 [95%CI 1.04 to 2.10]), current smoking (2.32 [95%CI 1.44 to 3.72]), higher PROMIS-29 depression score (1.03 [95% CI 1.01 to 1.04]), anastomotic procedures (1.33 [95%CI 1.01 to 1.75]), and number of pills prescribed (1.04 [95%CI 1.01 to 1.06]).Conclusion: This study supports that most opioid pills prescribed to bariatric surgery patients at discharge are not consumed.Patient and procedure-related factors may predict opioid consumption.Individualized post-discharge analgesia strategies with minimal or no opioids may be feasible and should be further investigated in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».