Parole Officers’ Perspective on the Needs of Indigenous Offenders on Conditional Release
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous offenders are overrepresented in all aspects of the Canadian criminal justice system, including corrections. Indigenous offenders are overrepresented in the prison population and are least likely to be granted an early release from prison. Indigenous offenders also disproportionately breach their conditional release orders and consequently spend more time incarcerated than non-Indigenous offenders. To understand the reasons behind the breaches, need-based theoretical lenses were used to analyze data. Sixteen parole officers were interviewed using a narrative design where participants shared their accounts on supervising Indigenous offenders while highlighting the needs which they felt were not being met by their Indigenous clients. Maslow’s hierarchy of needs theory was used to understand the different levels of need, and upon analyzing data, eight themes emerged in the study. These themes reflected the unmet needs that parole officers identified which were putting Indigenous offenders at a higher risk to breach their conditional release orders. Recommendations include addressing systemic discrimination, helping Indigenous offenders gain social stability through resources that are accessible, the need to indigenize the criminal justice system through a change in policies and practice, adequate funding for stakeholders to provide support to Indigenous offenders, and the need for Indigenous offenders to heal. Adopting the outcomes of this research has implications for social change by reducing breaches and recidivism among Indigenous offenders in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».