Park Perceptions and Racialized Realities: Visualizing Social and Health Equity in Public Urban Greenspaces
Notice bibliographique
Résumé
The growing literature indicates that natural environments, such as urban greenspaces, can promote health and wellbeing. However, the pathways are still unclear. The tendency to romanticize nature, without considering issues of equity and marginalization, presumes that everyone experiences greenspaces in the same ways, with universal positive impacts. Park Perceptions and Racialized Realities is a community-engaged and participatory photovoice study that critically examines the experiences of racialized people in public urban greenspaces in two underserved neighbourhoods in Toronto, Canada. This research took place during the unprecedented COVID-19 pandemic, a time when inequitable access to high-quality, safe urban greenspaces was amplified. Methods were adapted to take place online and grounded in feminist and anti-racist community-engaged principles. Participants attended online sessions, took photographs and videos on neighbourhood greenspace visits, and debriefed their experiences in individual interviews. First, a collaborative analysis process was facilitated with community residents and advisors. This process then informed a deeper thematic analysis of the photographs and narratives. Eight key themes are identified: (1) belonging and social connection, (2) exclusion, (3) mental health and wellbeing, (4) right to play and children’s recreation, (5) maintenance inequities, (6) access and accessibility, (7) safety, and (8) gentrification and complex use of public space. These findings are outlined in a community report, alongside policy and practice recommendations. Furthermore, public urban greenspaces influence three dimensions of wellbeing for racialized residents: (1) mental, (2) physical, and (3) social. These dimensions are unpacked in nine key domains to posit an aspirational framework. However, there are social and structural barriers that hinder these pathways to wellbeing. Residents also described issues of inequitable urban greenspace distribution and maintenance, lack of meaningful participation for racialized communities in greenspace planning and design, the lack of understanding of the diverse needs of racialized communities and the macro-level forces that create complex inter and intra-racial dynamics in greenspaces. This dissertation provides novel qualitative and visual insights into the experiences of racialized people to support public health professionals, landscape architects, planners, parks professionals and others in related fields to center equity and justice in public urban greenspace scholarship, policy, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».