Oral history interview with Dorothy Ahlswede Baker, 2007
Notice bibliographique
Résumé
Primarily documents Dorothy A. Baker's nurse's training and service with the Army Nurse Corps from 1945 to 1947. Baker describes her childhood, including her German ancestry and being raised by her grandparents in Wisconsin. She discusses her nurse training through Bellin College in Green Bay, and mentions joining the Cadet Nurse Corps for the money. Other pre-service topics include working at the Sturgeon Bay Hospital, her second job as a waitress on base, and being turned down for entry into the navy. " Baker primarily discusses her service with the Army Nurse Corps, including her reason for joining and family reactions. She describes basic training at Camp McCoy, Wisconsin, especially the weather, gas mask drills, and inadequate clothing. She notes the heat while stationed at Fort Jackson, South Carolina, but primarily focuses on her time aboard the USAHS Wisteria. Topics include nurses' duties on ships; German POWs; working with psychiatric patients; Christmas onboard the ship; and sightseeing in Bremerhaven, Germany, and New York City. " Baker describes her other assignments, including traveling with war brides on trains, helping with children onboard; visiting her siblings on these travels; requesting Pacific Theatre ship duty;" meeting and marrying her husband; their honeymoon trip to Alberta, Canada; and moving to North Carolina for him to continue his surgical career.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».