Pacific alliance allies and its commercial opportunities with Colombia
Notice bibliographique
Résumé
According to the Americas Society / Council of the Americas, the members of the P.A. account \naround 37% of Latin America’s total GDP, 50% of the country’s exports and 45% of foreign \ninvestment. ( Americas Society / Council of the Americas, 2018). Due to de dynamism of this \nalliance the world has started to interest in it. Now, the P.A. has about 52 observer countries who \ncan participate of the meetings of the Alliance and can also apply to become a full member of the \nP.A. if they have trade deals in place with at least half of the coalition’s full members. They are, \nin America: Argentina, Canada, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, United States, Guatemala, \nHaiti, Honduras, Panama, Paraguay, Dominican Republic, Trinidad and Tobago, and Uruguay. In \nAfrica: Egypt and Morocco. In Asia: China, Korea, India, Indonesia, Israel, Japan, Singapore, and \nThailand. In Europe: Germany, Austria, Belgium, Croatia, Denmark, Slovakia, Slovenia, Spain, \nFinland, France, Georgia, Greece, Hungary, Italy, Lithuania, Norway, Netherlands, Poland, \nPortugal, United Kingdom, Czech Republic, Romania, Sweden, Switzerland, Turkey, and Ukraine. \nAnd last in Oceania: Australia and New Zeeland. Now, there are already two countries in the \nprocess to access as full member to the P.A., Costa Rica and Panama. (International Centre for \nTrade and Sustainable Development, 2018)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».