MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7004981118

PEMETAAN EKSPOR DAN IMPOR KRUSTASEAYANG DIINVENTARISIR MELALUI BALAI BESAR KARANTINA IKAN,PENGENDALIAN MUTU DAN KEAMANAN HASIL PERIKANAN(BBKIPM) JAKARTA I

2023· other· id· W7004981118 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2023
Typeother
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingLimitingPopulationLiquefied petroleum gas
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indonesia sangat potensial untuk dikembangkan pada bisnis perikanan, sehingga per- lu dilakukan pemantauan terhadap sumber daya perikanan untuk menghindari peman- faatan secara berlebihan (overfishing) khususnya pada komoditas krustasea. Peneli- tian bertujuan untuk menganalisis keanekaragaman krustasea dan memetakan perse- baran jenis krustasea pada pasar ekspor dan impor, serta menganalisis keberlanjutan ekspor krustasea di Indonesia. Penelitian dilaksanakan di BBKIPM Jakarta I pada bu- lan Januari sampai Februari 2023. Metode analisis yang digunakan analisis kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan ekspor perikanan Indonesia lebih tinggi dibandingkan dengan kegiatan impor. Ekspor komoditas krustasea ter- tinggi berdasarkan jenis dan negara tujuannya adalah sebagai berikut: lobster (Panuli- rus sp.) ke Cina, rajungan (Portunus pelagicus) ke Amerika serikat, kepiting bakau (Scylla serrata) ke Cina, dan udang mantis (Squilla mantis) ke Hongkong dan Cina. Di sisi lain, komoditas krustasea impor yang masuk ke Indonesia antara lain: kepiting salju (Chionoecetes opilio) dari Jepang dan lobster amerika (Homarus americanus) dari Kanada dan Amerika Serikat. Penangkapan ikan secara berlebihan sudah terjadi di wilayah pengelolaan perikanan Negara Republik Indonesia. Hal tersebut ditunjuk- kan dengan nilai tingkat pemanfaatan yang lebih dari 1. Kata kunci : krustasea, ekspor, impor, peta sebaran, penangkapan ikan berlebihan Indonesia has great potential for developed in the fishing business, so it is necessary to monitor fishery resources to avoid overfishing, especially in crustacean commo- dities. The research aims to analyze diversity and map the distribution of crustacean species in export and import markets, as well as to analyze the sustainability of crus- tacean exports from Indonesia. The research was conducted at BBKIPM Jakarta I on January until February 2023. The quantitative descriptive analysis method was used. The results of the study showed that Indonesia's fishery export were higher than im- port activities. The highest crustacean commodity exports by type and destination country are as follows: lobster (Panulirus sp.) to China, crab (Portunus pelagicus) to the USA, mud crab (Scylla serrata) to China, and mantis shrimp (Squilla mantis) to Hongkong and China. On the other hand, imported crustacean commodities entering Indonesia include snow crab (Chionoecetes opilio) from Japan and american lobster (Homarus americanus) from Canada and the USA. Overfishing has occurred in the fisheries management area of the Republic of Indonesia. It indicated by a utilization rate value of more than 1. Keywords : Crustaceans, exports, imports, distribution map, overfishing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigilib Repository Unila (Lampung University)Même sujetFish Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207