Physiognomy and teeth: An ethnographic study among young and middle-aged Hong Kong adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine knowledge and beliefs about traditional physiognomy (judging an individual's character from their facial appearance) concerning teeth among young (17-26) and middleaged (35-44) Hong Kong adults. Methods: In a cross sectional ethnographical telephone survey, 400 adults were interviewed about 16 traditional physiognomy concerning teeth (in consultation with a Feng Shui specialist) Results: Most completed the interview (93%, 373) Over half the study group (63%, 234) claimed they had heard of aspects of physiognomy concerning teeth, and a quarter (24%, 88) believed in such ideologies. Variations in knowledge and beliefs were apparent among people of different age (P<0.01), gender (P<0.05), educational attainment (P<0.01), economic status (P<0.01), place of birth (P<0.01) and religion (P<0.01). Their knowledge and belief in aspects of physiognomy concerning teeth was also associated with reported use of dental services (P<0.01). Conclusion: Among young and middle-aged adults in Hong Kong, knowledge and beliefs concerning traditional physiognomy regarding teeth is strong, and socio-demographic variations exist in these perceptions. These findings have implications for all those involved in the delivery of dental care in multicultural societies and in raising cultural awareness about traditional health beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».